Formation sur le Machine Learning – 1h

Le prix initial était : $350.00.Le prix actuel est : $100.00.

La formation offerte par la compagnie Consultation STF sur le machine learning est conçue pour offrir une introduction complète et pratique à cette discipline en plein essor. Cette formation d’une heure est soigneusement structurée pour fournir aux participants les connaissances essentielles et les compétences de base nécessaires pour comprendre, appliquer et tirer parti du machine learning dans divers contextes professionnels.

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Description

La formation offerte par la compagnie Consultation STF sur le machine learning est conçue pour offrir une introduction complète et pratique à cette discipline en plein essor. Cette formation d’une heure est soigneusement structurée pour fournir aux participants les connaissances essentielles et les compétences de base nécessaires pour comprendre, appliquer et tirer parti du machine learning dans divers contextes professionnels. Voici une description détaillée de cette formation :

Titre de la formation : Introduction au Machine Learning

Durée : 1 heure

Objectifs de la formation :
1. Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning.
2. Explorer les différentes techniques et algorithmes de machine learning.
3. Apprendre à prétraiter les données pour les rendre adaptées à l’apprentissage automatique.
4. Découvrir comment évaluer et interpréter les modèles de machine learning.
5. Acquérir une compréhension pratique à travers des exemples et des études de cas.

Contenu de la formation :

1. Introduction au machine learning :
– Définitions et concepts de base.
– Types d’apprentissage : supervisé, non supervisé, et semi-supervisé.
– Applications et cas d’utilisation du machine learning dans différents secteurs.

2. Techniques et algorithmes de machine learning :
– Régression linéaire et logistique.
– Arbres de décision et forêts aléatoires.
– Machines à vecteurs de support (SVM).
– Réseaux de neurones artificiels.

3. Prétraitement des données :
– Nettoyage des données et gestion des valeurs manquantes.
– Normalisation et mise à l’échelle des données.
– Extraction de caractéristiques et réduction de dimensionnalité.

4. Évaluation et interprétation des modèles :
– Métriques d’évaluation des performances.
– Validation croisée.
– Interprétation des résultats et identification des limites du modèle.

5. Études de cas et exemples pratiques :
– Implémentation de modèles de machine learning avec Python et des bibliothèques telles que Scikit-learn ou TensorFlow.
– Analyse de jeux de données réels pour résoudre des problèmes spécifiques.

Modalités de la formation :

La formation sera dispensée par des experts en machine learning de Consultation STF, possédant une vaste expérience pratique dans le domaine. Elle se déroulera sous forme de présentation interactive, avec des démonstrations en direct, des exercices pratiques et des discussions ouvertes pour favoriser l’engagement des participants.

Public cible :

Cette formation s’adresse à toute personne intéressée par le machine learning, qu’il s’agisse de professionnels débutants ou de personnes souhaitant approfondir leurs connaissances dans ce domaine en constante évolution. Les participants peuvent provenir de divers secteurs, tels que la finance, la santé, la technologie, le marketing, etc.

À la fin de cette formation, les participants auront acquis une compréhension solide des principes du machine learning et seront en mesure de commencer à appliquer ces concepts dans leurs propres projets et initiatives professionnelles.

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